The following article is from AI 深度计议员 Author AI 职责坊

作者 |  AI 职责坊

起首   | AI 深度计议员   管千里着疲塌慧

参议互助 | 13699120588

著述仅代表作者本东谈主不雅点

" 为什么说大大批东谈主齐用错了 AI 写稿？"

在哈佛大学最近的一场讲座上 ,《三体》英文译者刘宇昆 ( KenLiu ) 给出了他的谜底。作为科幻演义界的据说东谈主物 ,Ken 不仅以其获奖作品《蒲公英王朝》系列有名于世 , 他的短篇演义《纸动物园》更创造了历史 , 成为首部同期得回雨果奖、星云奖和寰球魔幻奖的作品。Netflix 热播剧集《万神殿》的灵感起首《奇点》系列短篇故事 , 相同出自他的笔下。

在这场激励平素温雅的演讲中 , 刘宇昆一运行就指出了刻下 AI 写稿的一个普遍误区：" 要是你去 YouTube 或者 B 站搜索 ' 若何用 AI 写演义 ', 你会找到成百上千的教程。但要是你搜索 ' 这是一册我很可爱的 AI 写的演义 ', 却简直找不到任何收尾。" 这个气候背后 , 折射出了什么深层问题？在他看来 , 把 AI 浅近视为东谈主类写稿的替代品 , 是一种过于浅近的本钱主义想维。

让我先稍稍先容一下我方。我也曾是时期各人 , 基本上作念了好多年软件工程师 , 其后转行当了讼师 , 再其后成为全职作者。不错说我的一世齐在跟符号打交谈 , 构建符号结构。是以我频繁想考这到底意味着什么。

效法的骨子

我想通过给大众共享一个我用来想考 AI 的表面框架来评释这少许 , 然后给大众一些我在执行使用 AI 时的实用建议。莎拉刚才说的少许让我很有共识 , 即是今天的 AI, 至少以这些大型说话模子的方式架构 , 比如营救器架构 , 骨子上是在效法东谈主类。我认为这是一个相配伏击的不雅点需要谨记。那么 , 作念东谈主类的效法意味着什么呢？执行上 , 今天的 AI 基本上是在玩图灵领先提议的阿谁游戏 , 也即是用来界说什么是智能和想维的替代决策。不外到面前咱们仍然不知谈这意味着什么。要是你去看这个领域发表的论文 , 苹果的计议东谈主员发表了一篇著述 , 基本不雅点是认为 LLM 不会想考。而对这篇论文的恢复基天职红两派 : 一半东谈主说东谈主类也不会想考 , 另一半说这太可想而知了 , 有什么好指出的？我以为咱们从未在一个行业中遭受过这种情况 - 顶尖计议者和想想家对这项时期的骨子存在如斯根人性的不对。是以咱们于今仍然不知谈想维到底是什么 , 也不知谈 LLM 是否在进行想维举止。咱们基本上如故在作念图灵告诉咱们的事情 , 即是效法 , 玩效法游戏。咱们不知谈什么是想维 , 咱们能作念的即是效法东谈主类想维的收尾。我认为这点很伏击。这解说了为什么 LLM 生成的一切齐具有这种效法性质。它是咱们智能的响应 , 以说话的方式被编码 , 是以这算不算想维 , 面前无法界说 , 也不伏击。但知谈 LLM 只是给你东谈主类想维的响应 , 不错让你以创意、趣味的方式想考若何欺诈它。

败兴的内容

让我给你们两个想考点。第一 , 要是你去 YouTube 搜索 " 若何用 AI 写演义 ", 你会找到成百上千的收尾。这是面前网红最热点的话题之一。他们制作若何用 AI 写演义的教程 , 然后放到亚马逊上卖钱 , 有千千万万这么的视频。然而 , 我要你再搜索一下 ," 这是一册我很可爱的 AI 写的演义 , 你应该读读 "。你会发现压根找不到这么的视频。我真的很精心性去找了。我很艰辛地想找到有东谈主保举具体的 AI 写的演义清单 , 这么我不错去读读看。我如实找到了一些这么的书单 , 也看了这些书。收尾发现这些书要么在亚马逊上莫得驳倒 , 要么只须三条驳倒 , 并且齐是一星评价。似乎东谈主们对与 AI 互助很感意思 , 但以为最终的收尾相配败兴。我想你们齐能联贯这少许。用 DALL-E 生成一堆图片来开打趣、想考、斟酌很特真谛 , 但你们当中应该没东谈主会真的买一张 DALL-E 的图片 , 把它装裱起来 , 去观赏它 , 想考它更深层的意旨。AI 生成的艺术很败兴 , 但生成的经过很趣味。请记着这少许。这是第少许。

第二点我想让大众想考的是 , 刻下对于 AI 的好多斟酌在我看来齐是很有误导性的。好多东谈主面前缅想和惧怕的是 AI 会写演义、写电影脚本、生成电影 , 导致总计艺术家齐会休闲。我认为这不是一个很好的想考方式 , 因为把 AI 算作一种更低廉的东谈主类替代品 , 这种想法太过本钱主义了。要是说本钱主义有什么脾气 , 那即是它不太有创意。它只知谈若何让东西变得更低廉、更快 , 但并不知谈若何创造真的趣味的东西 , 因为趣味的东西不一定能赢利。

是以咱们不应该把 AI 只是视为现存绪论的器用 , 而应该把它算作一种全新的绪论。这是什么真谛呢？要是你回到 19 世纪末 , 去那些展览大厅 , 你会看到一种新机器在展出 , 叫作念电影机。电影机这个词是由希腊语 " 指令 " ( kine ) 和 " 书写 " ( graph ) 组成的。是以它是一个指令书写器 , 是一个指令画面生成器 , 是用来捕捉指令并回放的机器。这些电影机最早拍摄的影片被称为 " 现实片 "。这些现实片有点像原始的记载片 , 要是你去查的话会发现它们大略一分钟长 , 因为菲林就只须那么长 , 大略 17 米。我想它们是以每秒 16 帧的速率播放的。总之 , 当你看这些视频时 , 它们大略一分钟长 , 展示的齐是一些像妇女离开工场、有东谈主试图骑马、婴儿想把手伸进金鱼缸之类的场景。你可能会想 , 好吧 , 这是什么东西？要是要你花一法郎去看一晚上的现实片 , 你可能会以为被骗了 , 因为这不即是在看东谈主们的日常生存动作吗？

新绪论想维

想想看 , 这和好多 TikTok 视频也没什么不同。当你看了这些视频后会想 , 这到底是什么？但不得不承认这如实有眩惑东谈主的所在 , 对吧？要是你只是看这些现实片 , 压根无法瞎想有朝一日指令画面会成为咱们讲故事的主要方式。你瞎想不到。但只是是这些一分钟长的现实片就有很眩惑东谈主的所在 , 因为看到东谈主类的指令被捕捉并响应回归 , 这是全新的体验 , 对吧？但你要赫然 - 这是一个新绪论。东谈主们必须学会设备一种电影说话 , 用指令画面来讲故事。真的的指令画面不单是是拍摄的舞台剧 , 也不是演义的搬演 , 更不是那些浅近的东西。它是一种全新的讲故事方式。这即是新绪论的意旨。我的不雅点是 , 今天 AI 输出之是以如斯败兴 , 是因为咱们还在用它讲演现存的故事 , 把它算作现存绪论的器用。除非咱们弄明晰若何让这个绪论阐扬它我方的特长 , 不然它不会取得奏效。

那么新绪论会是什么格式呢？想想咱们面前真的享受 AI 的方式。咱们享受的是那些趋势 , 比如让健好意思指令员的肌肉越来越夸张 , 直到你看到星河脑版的健好意思指令员 , 或者 AI 创作的蒙娜丽莎多元寰宇。我不知谈你们有若干东谈主老到这个。这是一年前的一个趋势 , 东谈主们用 ChatGPT 和 DALL-E 生成一系列图片故事 , 讲演不同国度的东谈主若何相互攫取蒙娜丽莎。比如这是好意思国东谈主的典型一天 : 你看到这个东谈主从平坦的床上起来 , 提起枪 , 喝咖啡 , 开卡车去机场 , 飞到法国 , 拿走蒙娜丽莎 , 飞回归 , 开新闻发布会。这很趣味 , 因为这是一个社区共同参与的事情。伏击的不是收尾 , 而是参与的经过。

是以把这两点集合起来 : 面前 AI 输出的骨子是败兴的 , 但经过是趣味的 , 并且你无法从最早的例子看出一个绪论异日会若何演变。这即是我今天作为作者使用 AI 的论断。因为 AI 骨子上是在效法东谈主类 , 你得想考 , 一个东谈主类的效法者能为我作念什么有用的、趣味的事？是以第一 , 要是你想写东西 , 讲你我方的故事 , 让 AI 径直生成收尾是行欠亨的。为什么？因为要是你想讲故事 , 你必须创造我方的说话 , 而不是用不达时宜的说话。而 AI 作为一台捕捉不达时宜、索取它们并响应给你的机器 , 在这方面非常厄运。是以用它生成你我方的故事简直老是很厄运的主意。

正确的 AI 用法

那你能作念什么呢？想想头脑风暴这个主意。我用 AI 作念的最趣味的事情之一即是和它一谈首脑风暴。但这里有个重心 : 我不是用它来为我生成想法。我和它头脑风暴的方式与和东谈主类疏导很不一样。我是在欺诈它的机器脾气。这是什么真谛？就像我之前提到的 , 电影机捕捉指令。我给 AI 取了个名字 , 叫作念 " 主意机 " ( noemamatograph ) 。这个词来自希腊语 "noema", 意为想法、主意或主不雅性。它是一个主不雅性捕捉机器。刻下的 AI 很擅长捕捉和挖掘咱们体面前说话输出中的这些主不雅性 , 然后把这些响应回归。

是以你得为你的 AI 塑造一个个性 , 然后以那种特定脚色的方式与它互助。我的作念法是这么的 , 我对它说 :" 你是一个相配擅长采访作者的采访者。你可爱和作者聊他们的神色。你可爱问对于他们作品的寻衅性问题。你不是来给我想法的。你是来问我问题 , 逼我向你解说我我方的。" 这即是 AI 趣味的所在。要是你让 AI 给你想法 , 很难不让机器的不达时宜限度你。但要是你免强 AI 让你回答它的问题 , 你很可能会想出很趣味的想法。AI 会不断发问。它不知疲惫。它会一直推动你 :" 你为什么以为这个趣味？这个 - 好的 , 我当年见过。你能让它更私有吗？" 它会推动你想出新想法。是以我很可爱。好多主不雅性 , 其实是交互主不雅性。作为作者 , 咱们被教学要独自职责。我认为这其实很不天然。你们这些作者齐知谈 , 写稿的好多乐趣来自与他东谈主互助。我和莎拉齐作念过作者房间。在作者房间里最棒的事情之一是 , 与他东谈主互助的交互主不雅性让你的创造力成十倍地加多。你会嗅觉更有创造力。让 AI 成为推动你更原创、探索你的想法、解说你的想法、更好地发展你的想法的伙伴真的很有匡助。它能让你走出 " 我被困在我方脑袋里 " 的情景 , 实施你的主不雅性。这是第一种方式。第二种我以为很有匡助的方式是让 AI 给你反馈。你如故要靠它的机器脾气。

说话的冲突

你不错这么告诉 AI:" 你是时期惊悚演义的各人读者 , 是 TomClancy 的超等粉丝。这是我写的一份手稿 , 我但愿你从一个喜爱 TomClancy 作品的读者角度来月旦我的书。你不可爱这本书的什么？你可爱什么？" 这种方式真的很趣味。比拟之下 , 要是你只是让 ChatGPT 给你反馈 , 它是作念不到的 , 因为它只会试图给你总计捕捉到的主不雅性的平均值。但要是你塑造它 , 让它效法特定的主不雅性来给你月旦和反馈 , 它就很擅长这个。它会检测你作品中的模式、不达时宜停其他总体趋势 , 告诉你什么所在不行。然后你不错我方想考这是不是你想要的效用。是以我发现 AI 的其他趣味用法即是像莎拉说的那些。你不错让它作念计议助手。它很擅长效法 , 而好多写稿其实即是效法。当你写时期惊悚演义时 , 你频繁需要假装我方是某个领域的各人 , 试图营造出阿谁领域时期术语的真的感。就像你去看《星际迷航》之类的作品。这是作者必须作念的事情之一 , 创造一个自成一体的说话领域的幻觉。AI 在这方面很棒。你不错让 AI 为你创造时期术语 , 月旦你的时期术语 , 指出哪些不好 , 哪些部分好。是以对于这类事情 , 我可爱用 AI 来帮我弄明晰什么是有用的。

还有临了一件事 , 我以为 AI 很擅长的是 , 派它去作念我我方作念不了的计议任务。比如 , 我让 ChatGPT 去汇集酬酢工程的趣味事件 , 它会征集一堆故事回归给我。然后我不错审查这些故事 , 找出哪些不错作为潜在的创作素材。是以总的来说 , 我认为要是你想用 AI 径直生成最终输出 , 像那些 YouTuber 说的 " 给我写一册畅销演义 " 那样 , 这是行欠亨的。AI 在这类事情上阐扬得相配厄运。但要是你是一个有明确规画的作者 , 试图增强你的主不雅性 , 试图与你的故事保抓关系 , 试图欺诈 AI 来进步你的水平 , 成为一个更趣味的创作东体 , 那它就能阐扬很大的作用。你要想办法让 AI 推动你变得更有东谈主性、更具创造力 , 写出更好的作品。谢谢。

问答要领

不雅众 1：我是一个计议东谈主类与 AI 交互的博士生 , 具体计议若何盘算推算 AI 来补充而非替代东谈主类。我的问题是对于专科常识的。你提到了主不雅性 , 以及 AI 若何放大东谈主们的主不雅性。这是你们作为有教会的作者所了解的。但生人作者可能一运行并不知谈什么是好的写稿。要是从一运行就使用这些器用 , 我缅想他们可能会阑珊发展这种专科常识的契机。对于专科常识和写稿 , 也许你们不错谈谈若何教学或使用这些器用来匡助年青作者发展他们的个东谈主写稿立场？

刘宇昆：是的。当我想考这个问题时 , 我试着把专科常识分红两类。一类是主题或领域专科常识 , 作为一个作者 , 你想写某个主题 , 你在试图学习它。另一类是对于技巧的专科常识 , 也即是你是否真的是一个好作者 , 无论那意味着什么。对于第一类专科常识 ,AI 相配擅长匡助你。但你要留神。你要幸免邓宁 - 克鲁格效应 , 即是知谈得刚好够危急。勤勉的是 , 即使是今天的 AI, 也很容易产生幻觉 , 尤其在历练材料未几的领域 , 它可能会诬捏内容。而你作为阿谁领域的非各人 , 压根无法永诀。是以我每每建议东谈主们先通过让 AI 来测试你 , 评估你我方的专科常识水平 , 望望你对这个领域到底了解若干 , 修复一个基线。然后你让 AI 去教你东西。当它训诫教科书级别的材料时 , 你一般不错敬佩 AI, 也即是初学的常识。它不会误导你。但当你参加具体细节时 , 你得我方去考证 , 因为 AI 在阿谁层面可能会诬捏内容。除非你是各人 , 不然你很丢脸出问题所在。

我想你们齐有这种体验。我详情有。每当我读到对于时期或法律的新闻报谈时 , 我发现它们充满失实和误会。这让我意志到 , 当我读到我完全不懂的领域 , 比如金融或中东问题时 , 我得保抓很大的怀疑 , 因为要是我能在我的专科领域发现失实 , 那在那些不老到的领域我就很难发现问题。AI 亦然相同的真谛真谛。你得时刻记着 , 你需要能永诀 AI 什么时期在瞎掰八谈。至于发展你的主不雅性专科常识 , 那就难多了。我的看法不一定正确 , 但我以为很长远 - 作为一个艺术家 , 你真的想作念的是用说话抒发那些正本无法用说话抒发的东西。那才是艺术。至少作为一个演义家 , 艺术即是用说话说出执行上无法用说话抒发的东西。为了作念到这少许 , 你得推动我方发明我方的说话。总计值得一读的作者最终齐作念到了这少许。是以要是你刚运行写稿之旅 , 就依赖 ChatGPT 给你词语或告诉你你的用词好不好 , 我认为那是一个厄运的方式。当你刚运行写稿时 , 你不错用 AI 来推动你发展想法 , 但你如故得通过与东谈主互动来发展你对我方写稿技巧的评价。在你周围莫得东谈主的时期 ,AI 是作者职责室的好替代品。对某些事情来说 , 它以致比东谈主更好 , 因为它不知疲惫 , 不错一直进行下去。但对其他事情来说 , 你必须有真东谈主参与。有些事情你不可依赖机器来完成。我很依赖我的测试读者来看我的书。基本上 , 在我用 AI 进行月旦之后 , 我如故得去找东谈主 , 因为莫得什么比一个真的体验艺术的东谈主更能告诉我这是垃圾如故趣味的东西。刚运行的作者统统需要这么作念。我如实敬佩交互主不雅性很重要。

不雅众 2:感谢你们的启发性演讲。作为一个同期主修 CS 和英语、在兼并学期上创意写稿职责坊和算法课的学生 , 我有一个问题想问 Ken, 天然也想听听你的看法 , 是对于倾向于 GPT 的机器脾气的。你们齐提到了效法 , 我联贯这是 LLM 智商的体现 , 可能是通过 Word2vec 关联 , 平均两个完全无关或看似无关的向量。在你看来 , 这种机器脾气和妙技对翻译或多说话职责有什么影响？因为我以为这里有普遍的后劲 , 以致可能是 GPT 更具生成性的用法 , 它不错给我不同说话的翻译方式 , 而不单是是作为代理或助手。这对你的写稿总计权有什么影响？

刘宇昆 :是的 , 我想对此作念些补充。我想鼓吹这个全新流派的想法。我一直认为用 AI 只是效法东谈主类、作念东谈主类依然在作念的事是一个死巷子。我不以为那特真谛。基本上 , 你得让 AI 去作念东谈主类作念不到的事。你提议了好多趣味的不雅点。天然我莫得无缺的谜底 , 但我有一些宗旨和让我感到高亢的东西。你们好多东谈主可能知谈 , 当代 AI 翻新的基础 - 营救器架构领先是作为翻译时期盘算推算的 , 你提到这少许很特真谛。它的长远见解是 , 你所需要的只是注见解机制 - 你温雅总计部分以及它们若何相互团结 , 而不是轨则输出。从这个意旨上说 , 它的机器脾气对我来说相配趣味 , 因为这不是咱们被教学去想考说话的方式 , 尽管在内心深处 , 咱们可能也在作念着肖似的事情。但它开启了想考说话的新方式。

是以我依然以为阅读这个领域的论文很趣味。最近有一篇 DeepSeek 的论文 , 我不知谈你们有若干东谈主读过。我建议你们读一下。它揭示了一些趣味的发现。其中之一是 DeepSeek 团队领先发现 , 当模子使用多说话设施时阐扬更好 , 也即是说你给它一个辅导 , 它通过不断在不同说话之间切换来想考 , 执行上比免强它使用单一说话阐扬得更好。面前 , 你不错从多个角度来看待这个气候。一个角度是东谈主类的多说话方式有着深深的迷东谈主之处 , 咱们的集体机灵编码在这些说话语料库中执行上是不同的 , 真谛是不同领域有不同的专科常识 , 要是咱们齐是多说话的 , 在某种意旨上会比单说话更好。另一个更平庸的解说是 , 历练语料库在某些说话中对某些主题的隐私比其他说话更好。是以 AI 不得不这么作念。趁便说一句 , 团队临了如故免强模子使用单一说话 , 只是因为用户以为模子在不同说话间切换很不安 , 这我以为相配能体现东谈主性。很趣味的是咱们为了闲静而让事情变得更糟。

另一件我以为对于说话很趣味的事是想考执行的翻译经过。当你议论东谈主类翻译时 ,《星际迷航》的通用翻译器模子执行上给咱们帮了倒忙 , 因为它示意翻译只是一种映射。而营救器架构透露它执行上不是映射的问题。它深深依赖荆棘文 , 内部镶嵌了主不雅性。让我给你举个例子 :EmilyWilson 是最趣味的古典文体翻译者之一 , 她和其他像她一样的翻译者频繁被月旦在翻译中注入了主不雅性 , 这响应了东谈主们对某些主不雅性的树大根深的偏见。要是你真的和古典学者交谈 , 他们会说这才是重要。正如 EmilyWilson 我方所说 , 一种说话中的任何说话抒发齐包含着多种真相 , 不是单一的 , 而是多种。凭证解说者的主不雅性 , 不可能将总计这些真相完全编码到另一种说话的另一个抒发中。你必须遴荐要讲演哪种真相。

原文联贯：https://www.youtube.com/watch?v=ZeTeHYHOtuw&t=1262s